Especialización en Amazon Aurora

Especialización en Amazon Aurora

Amazon Aurora es una base de datos relacional, compatible con MySQL y PostgreSQL, creada en la nube AWS para que el servicio sea hasta cinco veces más rápido que las bases de datos MySQL estándar y tres veces más rápido que las bases de datos PostgreSQL estándar.

Amazon Aurora gestiona automáticamente el almacenamiento de datos, de acuerdo con la necesidad de su aplicación, realizando 6 copias de los datos en 3 zonas de disponibilidad, confiriendo alta disponibilidad y réplicas de lectura con latencias del orden de los milisegundos.

Aurora forma parte de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) y aprovecha los recursos de RDS para la gestión y administración de la base de datos. Es posible aumentar la capacidad y el rendimiento de lectura de datos añadiendo hasta 15 réplicas de lectura en tres zonas de disponibilidad con el clic de un botón.

Beneficios de Amazon Aurora

CloudDog, como Socio AWS, posee un espectro abarcador de especializaciones, entre las cuales se destaca la migración de Bases de Datos a AWS. En este contexto, empleamos Amazon Aurora como nuestro servicio de base de datos gestionado, con el objetivo de asegurar el máximo rendimiento, seguridad y disponibilidad de los datos corporativos de su empresa. La elección de Amazon Aurora refleja nuestro compromiso de ofrecer soluciones que atiendan los más elevados estándares de excelencia y confiabilidad.

Conozca nuestros diferenciales

Los principales beneficios de AWS Config son:

  • Planificación CloudDog posee gran experiencia en la migración de bases de datos a la Nube AWS, apoyando todas las necesidades de planificación para un proyecto de migración exitoso.

  • Prueba de Concepto Trabajando de forma cercana con Amazon Web Services, realizamos junto con clientes proyectos de Prueba de Concepto para validar la compatibilidad de aplicaciones con la base de datos Amazon Aurora, proporcionando una toma de decisión con gran asertividad.

  • Prueba de Carga Evaluamos junto con clientes el comportamiento de las operaciones más críticas de la aplicación para que la migración ocurra sin sorpresas.

  • Migración de Oracle Database Realizamos la migración de bases de datos Oracle a Amazon Aurora PostgreSQL utilizando el servicio de migración de base de datos Database Migration Service.

Diferenciales de Amazon Aurora

Durante los proyectos de migración, CloudDog identificó algunos casos de uso posibles con Amazon Aurora:

Aumente la disponibilidad de su base de datos

En RDS MySQL existe la posibilidad de configuración de Multi-AZ, como estrategia de tolerancia a fallos, y añadir réplicas de lectura; sin embargo, la instancia Multi-AZ no es utilizable y frecuentemente el tiempo de replicación entre la base de origen y las réplicas es muy elevado, inhibiendo su eficacia en algunos escenarios.

Migración de MySQL a Amazon Aurora

Con Amazon Aurora, al crear un clúster, se genera un servicio de almacenamiento gestionado de alto rendimiento y alta disponibilidad, compartido entre todas las réplicas de lectura, posibilitando la sincronización con muy baja latencia.

Comparación de Alta Disponibilidad entre MySQL y Amazon Aurora

En un eventual fallo de la Instancia Original, una Réplica será promovida automáticamente a una nueva Instancia Original, restableciendo el procesamiento en un corto período de tiempo.

Distribuya la Carga de Su Aplicación Multi-Tenant

En aplicaciones SaaS frecuentemente se utilizan bases de datos Multi-Tenant, donde se usa una única base de datos para diversos clientes, tornando compleja la escalabilidad de la base de datos, que es imprescindible cuando ocurre el aumento en la utilización del servicio.

Con Amazon Aurora es posible la configuración de un Clúster con más de una Instancia de Escritura/Lectura, aumentando la disponibilidad de la aplicación y permitiendo un poder computacional mayor.

Amazon Aurora Multi-Master utilizada en aplicaciones SaaS

En la eventualidad de fallo de una Instancia, cualquier otra Instancia podrá dar continuidad al procesamiento.

Comparación de Alta Disponibilidad Amazon Aurora Multi-Master utilizada en aplicaciones SaaS

Las aplicaciones SaaS configuradas para utilizar Amazon Aurora Multi-Master pueden utilizar estrategias personalizadas para el balanceo de carga priorizando tráfico de clientes hacia instancias específicas.

Acelere la creación de informes analíticos

Amazon Aurora optimiza la ejecución de consultas analíticas mediante la utilización de la opción Parallel Query. Con este recurso, las consultas se procesan directamente en el Cluster Storage, resultando en una reducción significativa en el tiempo de ejecución.

Ejecución de Consultas Analíticas directamente en el Cluster Storage

Además, mejora la realización de operaciones transaccionales y consultas analíticas de manera eficiente.

Reduzca riesgos de cambios en su base de datos (Fast DB Clone)

Pruebe alteraciones en la estructura de tablas o limpieza en las bases de datos utilizando un clon de la base de datos de producción.

Con el fast database cloning es posible realizar la creación de bases de datos compartiendo los mismos datos de la base de datos original.

Amazon Aurora Fast Database Cloning

Al realizar pruebas en la base de datos clonada, solo los bloques referentes a datos alterados ocuparán nuevo espacio de almacenamiento.

Recupere rápidamente al estado anterior

Eventualmente, incluso al adoptar todas las precauciones, lo peor puede ocurrir, como la exclusión accidental de una tabla importante o cambios equivocados durante un mantenimiento.

Con la funcionalidad de Backtracking, se torna posible revertir la base de datos a un estado anterior y recuperar datos eliminados, proporcionando una capa adicional de seguridad y prevención contra situaciones indeseadas.

En el escenario a continuación, la tabla ITEM se elimina a las 10:30:15, la base de datos retorna al estado anterior a las 10:35:20.

Amazon Aurora Backtracking

La opción de backtracking debe configurarse para posibilitar su utilización.

Dinamice la Capacidad para Atender las Demandas en Constante Crecimiento

En una base de datos tradicional, frecuentemente se aprovisiona la capacidad para atender el pico de utilización, ocurriendo eventualmente momentos de inactividad, es decir, desperdicio.

Con Amazon Aurora es posible la configuración de Instancias menores posibilitando un incremento en la estrategia de tolerancia a fallos.

Desperdicio de capacidad en base de datos MySQL

En escenarios anteriores, el aumento del número de usuarios ya podría resultar en pérdida de rendimiento. Sin embargo, con Amazon Aurora, es posible añadir capacidad adicional dinámicamente para atender la creciente demanda, manteniendo un rendimiento consistente y eficiente.

La capacidad de Amazon Aurora puede crecer dinámicamente

Si el número de usuarios continúa aumentando, en el escenario anterior, los usuarios comenzarían a percibir fallos de procesamiento generalizados en la aplicación, pudiendo resultar en pérdida de ingresos. Por otro lado, Amazon Aurora continúa expandiéndose para acomodar la demanda adicional, asegurando la estabilidad y evitando posibles impactos negativos en la experiencia del usuario y en los resultados financieros.

MySQL ya presenta fallos mientras Amazon Aurora continúa escalando

Empresa Socia
y
Certificada AWS

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La trayectoria de CloudDog comenzó en 2019, cuando la empresa alcanzó el nivel de Socio AWS Select. Desde entonces, mantiene un enfoque total en el ecosistema de Amazon Web Services. En los años siguientes, el equipo acumuló diversas certificaciones importantes, con destaque para 2020, al convertirse en el segundo socio en Brasil validado para Amazon CloudFront.

El gran hito de esta evolución ocurrió en 2023, con el ascenso al estatus de socio AWS Advanced, resultado de su capacidad técnica y de la entrega exitosa de más de 100 proyectos en la nube.

Hoy, CloudDog alcanza un nuevo nivel de madurez técnica. La empresa ya suma cuatro Competencias AWS (SMB, Cloud Operations, AI Services y DevOps Consulting) y 14 validaciones de servicios (SDPs), cubriendo herramientas esenciales como Control Tower, EKS, Lambda y bases de datos. Para fortalecer aún más su actuación de extremo a extremo, CloudDog pasó a integrar el programa Well-Architected y conquistó la difícil validación de AWS Managed Service Provider (MSP), comprobando la excelencia en la gestión continua y en el soporte de entornos en la nube.

Actualmente, CloudDog está totalmente preparada para apoyar a las empresas en todas las etapas del viaje tecnológico. Respaldada por un equipo con todas las certificaciones de AWS, la empresa conduce desde la migración de cargas de trabajo hasta el soporte y la optimización diaria del entorno. Estos reconocimientos refuerzan de forma práctica la posición de CloudDog como una consultoría de confianza, enfocada en entregar resultados sólidos, seguros y de calidad.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo se realiza el cifrado de los datos en Amazon Aurora?

Amazon Aurora permite cifrar sus bases de datos usando claves que usted gestiona mediante AWS Key Management Service. En una instancia de base de datos ejecutada con cifrado Amazon Aurora, los datos almacenados en reposo en el almacenamiento subyacente se cifran, así como sus backups automatizados, snapshots y réplicas en el mismo clúster.

¿Amazon Aurora es más rápido que RDS MySQL Community?

Sí, Amazon Aurora posee diversas optimizaciones posibilitadas por el Cluster Storage, logrando procesar hasta 5 veces más operaciones que RDS MySQL Community usando el mismo tipo de instancia.

¿Hasta cuántas instancias puede tener Amazon Aurora en la configuración Multi-Master?

Actualmente Amazon Aurora soporta 2 instancias en la configuración Multi-Master; sin embargo, esa limitación podría eliminarse en cualquier momento.

¿Amazon Aurora es compatible con MySQL?

Sí, la mayor parte del código, de las aplicaciones, de los drivers y de las herramientas que usted ya usa con bases de datos MySQL puede usarse con Amazon Aurora con poca o ninguna alteración. El motor de base de datos de Amazon Aurora está diseñado para ser compatible a nivel de protocolo con MySQL 5.6 y 5.7 usando el motor de almacenamiento InnoDB.

¿Cómo migrar de una base de datos Oracle a Amazon Aurora?

Para migrar de una base de datos Oracle a Amazon Aurora, es necesario realizar la configuración del mapeo del esquema de la base de datos y la replicación de los datos entre la base de datos Oracle y la base de datos Aurora PostgreSQL utilizando el servicio Database Migration Service. Luego, deberá revisarse la optimización de los índices de las tablas y de los demás artefactos.

¿Cuál es la diferencia entre Amazon RDS y Amazon Aurora?

Con Amazon Aurora, usted puede aprovisionar hasta 15 réplicas, y la sincronización se realiza en milisegundos. Por otro lado, RDS permite solo cinco réplicas y el proceso de replicación es más lento que en Amazon Aurora. Las réplicas en Amazon Aurora comparten el Cluster Storage.

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